Отправить заявку Online
Имя и фамилияНеверный формат
Город
EmailНеверно указана почта
Курс
983 434 4258Неверно указан телефон
Возраст ребенкаНеверно указан возраст

Нейронные сети и машинное зрение

Курс создан для ребят, увлеченных самыми передовыми технологиями на сегодняшний день, такие как: AI (Искусственный интеллект), машинное зрение, нейронные сети, Data Science, ML-инженерия. Курс будет незаменим для тех, кто планирует поступать в ВУЗы на специальности связанные информационными технологиями и программированием
Искусственный интеллект (ИИ) и нейронные сети становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Они используются во множестве областей — от медицины и образования до развлечений и бизнеса. Понимание основ этих технологий со школьной скамьи открывает перед детьми огромные возможности и помогает им адаптироваться к стремительно меняющемуся миру
Лицензия Лицензия на образовательную
деятельность 54Л01 № 0004487
Адреса Адреса наших филиалов в
Новосибирске и Бердске
Фотогалерея Фотогалерея с наших уроков
и занятий

Стек используемых технологий

Numpy
Pytorch
Docker
Yolo
TensorFlow
SQL
Pandas
OpenCV
Git

Об учебной программе

Теоретическая часть курса

, изложенная ясным и доступным языком, предлагает углублённое знакомство с историей возникновения и основными направлениями развития искусственного интеллекта в современном мире. В рамках курса рассматривается классификация методов ИИ, а также типы задач, которые могут быть решены с его помощью. Особое внимание уделяется понятию и принципам функционирования нейронных сетей, включая их обучение и роль обучающей выборки. Курс также включает введение в технологии машинного обучения, предоставляя учащимся понимание основных принципов того, как компьютер может проводить детекцию различных искомых объектов присутствующих на изображениях или в потоковом видео.

В практической части программы курса

учащиеся освоят весь необходимый стек технологий на простых и доступных примерах. Ребята изучат работу основных функций таких фундаментальных библиотек, как OpenCV, Numpy, Pandas и TensorFlow. В рамках курса ученики запустят и обучат нейронную сеть YOLO для решения различных задач, а также разберутся, как эффективно применять её на практике. В программе предусмотрено изучение основ работы с системой контроля версий Git и навыков развертывания приложений в контейнерах с использованием Docker. Программа курса рассчитана на 300 учебных часов, что позволяет глубоко погрузиться в изучаемые темы и получить ценные практические навыки.

Практические проекты курса

Распознавание объектов на изображении и видео
Разработка программного решения для распознавания объектов на статических изображениях и в потоковом онлайн-видео с использованием библиотеки OpenCV. Основное внимание уделяется обработке изображений и видео, включая детекцию объектов, фильтрацию и анализ
Распознавание объектов с использованием нейронной сети YOLO
Разработка программного решения распознавания объектов с использованием модели YOLO. Настройка и оптимизация модели для выполнения специфических задач в соответствии с техническим заданием.
Анализ рынка аренды недвижимости
Создание модели, способной анализировать рынок аренды недвижимости и прогнозировать цены на объекты на основе различных входных данных и параметров
Создание самообучающейся нейронной сети для игр
Разработка нейронной сети, которая обучается на основе полученных данных и выступает в роли соперника в  в компьютерной игре Крестики-нолики, улучшая свои навыки со временем
Анализ литературных произведений
Разработка программного решения для анализа литературных произведений, которое генерирует викторины из 10 вопросов с вариантами правильных и не правильных ответов. В качестве примера будет использован текст произведения  Гоголя Н. В. "Мертвые души"
Работа с базами данных
Изучение основ работы с базами данных, выполнение запросов и управление данными для эффективного хранения и обработки информации
Виртуализация приложений Docker
Виртуализация приложений с помощью Docker, включая развертывание и конфигурирование контейнеров для различных приложений
Командная разработка проекта с использованием Git
Освоение системы контроля версий Git для организации командной разработки проектов, включая управление изменениями и совместную работу над кодом

Курс нейросети и машинное зрение записаться

Записаться на курс 2024-2025 уч. года
нейросети и машинное зрение сейчас!
Имя и фамилияНеверный формат
Город
EmailНеверно указана почта
Курс
ТелефонНеверно указан телефон
Возраст ребенкаНеверно указан возраст
Первое занятие БЕСПЛАТНО
  • Стоимость обучения - 5500 рублей/месяц
  • Уровень сложности - базовый, продвинутый
  • Возраст учащихся - от 12 лет
  • Продолжительность - 1 занятия - 2,5 часа
  • Кол-во занятий в месяц - 4

Адреса наших филиалов

Наш кружок робототехники открыт для всех желающих в возрасте от 7 до 16 лет готовых попробовать свои силы в инженерно-техническом творчестве и робототехники.
г. Новосибирск
г. Новосибирск
ул. Комсомольский проспект 24, офис 209
г. Новосибирск
г. Новосибирск
ул. Горский микрорайон, 10
г. Бердск
г. Бердск
ул. Ленина 89/8, офис 606